R&D Intern - Fairness in Deep Learning - Paris

Данная вакансия представляет собой исследовательскую стажировку для студентов магистратуры продолжительностью от четырех до шести месяцев в исследовательском центре компании в 9-м округе Парижа. Основное направление работы — исследование нейронных сетей с целью обеспечить независимость их прогнозов от непрерывных чувствительных переменных, таких как возраст, доход или цвет кожи. Проект направлен на решение проблемы фиксации и усиления моделями предвзятостей, присутствующих в обучающих данных — области, известной как fairness (справедливость ИИ), которая сейчас активно развивается в связи с внедрением новых нормативных актов, таких как European AI Act. Конкретные исследовательские задачи будут корректироваться в ходе стажировки. Позиция рассчитана на студентов магистратуры с датой начала зимой 2026–2027 годов. Работодатель — международная компания в сфере работы с данными со штатом около 2500 сотрудников, специализирующаяся на консалтинге по трансформации данных и решениях на базе искусственного интеллекта. Компания помогает связать аналитику данных с бизнес-целями, предлагая услуги от разработки и внедрения AI-проектов до обучения и управления изменениями. В описании не указаны конкретные технические навыки, инструменты или языки программирования, требуемые от кандидата, а также нет упоминаний особых языковых требований помимо французского контекста локации. Предполагается работа на территории исследовательского центра в Париже, так как удаленный или гибридный формат не заявлен. Эта возможность подойдет магистрантам, интересующимся этическими и техническими аспектами machine learning fairness.