MLOps Engineer

Firebird.ai ищет опытного инженера MLOps для управления инфраструктурой, поддерживающей их рабочие нагрузки машинного обучения и большие языковые модели. В обязанности входит контроль за развертыванием, надежностью, масштабируемостью и мониторингом AI-сервисов на базе GPU в средах Kubernetes. Ежедневные задачи будут включать сотрудничество с командами машинного обучения, платформы и инфраструктуры для повышения использования GPU, автоматизации процессов развертывания и оптимизации инфраструктуры для вывода. Должность требует опыта в создании систем, которые обеспечивают надежное развертывание и работу моделей машинного обучения в масштабах. Хотя в объявлении не указаны конкретные квалификации, подразумевается, что необходима сильная база в MLOps и связанных технологиях. Работа расположена в Ереване и является полной занятостью. Эта роль идеально подходит для людей, которые преуспевают на стыке машинного обучения и инженерии инфраструктуры и стремятся внести вклад в производительность и надежность AI-сервисов в производственной среде.