Senior Reinforcement Learning Engineer

Эта постоянная позиция в Цюрихе предполагает разработку систем планирования и управления на основе данных для автономных задач экскавации. В обязанности входит создание модулей управления, которые функционируют на различных моделях машин и в разных условиях грунта на реальных строительных площадках. Вы также будете работать над улучшением симуляций для сокращения разрыва между результатами моделирования и реальной производительностью. Для работы требуется глубокая экспертиза в Python и хороший уровень владения C++. Кандидаты должны иметь опыт в области планирования или управления на основе данных в робототехнике. Обязателен опыт работы с физическими роботами, в частности, в части решения задач переноса навыков из симуляции в реальность. Работодатель ищет специалистов, которые внедряли роботизированные системы в производственных средах. Gravis Robotics — стартап на стадии Series A, поддерживаемый SoftBank и вышедший из ETH Zurich, который использует автоматизацию на основе обучения для превращения тяжелой строительной техники в автономных роботов. Их технология позволяет одному оператору управлять парком землеройных машин через геймифицированный интерфейс. Ретрофит-комплект компании добавляет автономию экскаваторам и колесным погрузчикам с использованием LiDAR, камер и edge-вычислений. Эта роль подходит робототехнику, заинтересованному в применении обучения с подкреплением для физического ИИ в строительной отрасли.