Перейти к содержимому

О вакансии

Компания WorkWave ищет старшего прикладного дата-сайентиста или инженера по машинному обучению для преобразования операционных данных в эффективные продукты, которые улучшают принятие решений клиентами. В этой роли необходимо решать неопределенные задачи клиентов, определять целесообразность решений на основе машинного обучения и обеспечивать, чтобы модели были применимыми и измеримыми. Кандидаты должны быть опытными в области инженерии данных, особенно с инструментами, такими как Snowflake и dbt, так как им потребуется создавать необходимые функции, когда они недоступны. Должность требует глубокого понимания клиентской области для обеспечения точности и актуальности моделей. Обязанности включают развертывание и тестирование моделей, проведение оценок качества и надежности, а также отчетность о влиянии решений на результаты клиентов. Эта роль удаленная, что делает ее подходящей для людей, которые thrive в гибкой рабочей среде. Идеальные кандидаты будут иметь опыт в статистике, программном обеспечении, аналитике или инженерии данных, с сильной ориентацией на достижение результатов. Основное внимание уделяется ответственности и приверженности успешной реализации проектов.

Как откликнуться

  1. Проверьте, насколько подходит ваше резюме: «Проанализировать для меня» покажет, что совпадает и чего не хватает.
  2. Подготовьте резюме: «Резюме под эту вакансию» соберёт версию под эту вакансию.
  3. Откликнитесь в оригинальном объявлении — кнопка ниже открывает его.
Войдите, чтобы открыть на Google

Victra собрала эту вакансию с Google. В Victra её можно сохранить, проверить, насколько ваше резюме ей подходит, и каждый день получать похожие вакансии.

Похожие вакансии

Отчёт по рынку труда·Компании