Stagiaire Data Analyst - Supply Chain & Logistics

Pour notre équipe Data Management au sein du département Supply Chain, nous recherchons un stagiaire pour une durée de 6 mois, à partir d'avril 2027. Au cours de ce stage, votre mission principale sera d’intervenir sur des projets d’analyse et de visualisation de données afin de garantir la qualité et la fiabilité de nos processus. Dans ce cadre, vos responsabilités consisteront à : Récolter et comprendre les besoins métiers (Technique, Supply Chain, Service Client, Finance), en collaborant avec les référents et en construisant les cahiers des charges ainsi que les rapports BI. Proposer et mettre en place des améliorations et/ou des automatisations des processus ainsi que des rapports existants, via les différents outils mis à disposition. Analyser les anomalies et écarts remontés par les rapports BI préalablement construits et participer à la résolution des problématiques rencontrées. Vous êtes titulaire ou en cours de préparation d’un Master en Supply Chain ou Ingénierie de la donnée Vous avez une première expérience en gestion de projet De bonnes connaissances en Excel (Power Query, Power Pivot) ou en traitement de données (SQL) sont recommandées, et la connaissance du fonctionnement d’un ERP / MRP / PLM / MDM est un plus Vous êtes autonome, proactif et savez respecter les délais Rigoureux, adaptable et organisé, vous êtes reconnu pour vos qualités de communication Ce que nous offrons : La prise en charge des assurances maladie (base et complémentaire) 5 semaines annuelles de vacances et 2 semaines supplémentaires entre Noël et Nouvel An grâce au cumul quotidien de minutes additionnelles Une contribution à vos activités sportives ou culturelles La possibilité selon la fonction de travailler à distance Un restaurant d’entreprise Une LPP avantageuse Vous souhaitez exprimer votre expertise au sein d’Audemars Piguet ? N’hésitez pas et postulez en ligne ! Nous nous réjouissons de discuter des opportunités qui pourraient correspondre à votre prochaine aventure professionnelle. Le masculin vaut pour le féminin.