Senior Reinforcement Learning Engineer
ZurichԼրիվ դրույքՎերջնաժամկետ:
Այս ամբողջական ժամանակի պաշտոնը Զյուրիխում ներառում է ինքնավար փորման առաջադրանքների համար տվյալների վրա հիմնված պլանավորման և կառավարման համակարգերի մշակում։ Աշխատանքը պահանջում է կառավարման մոդուլների ստեղծում, որոնք աշխատում են տարբեր մեքենաների մոդելների և հողային պայմանների դեպքում իրական շինադաշտերում։ Դուք նաև կաշխատեք սիմուլյացիաների բարելավման վրա՝ նվազեցնելու համար սիմուլյացիայի և իրական աշխատանքային արդյունավետության միջև եղած տարբերությունը։ Աշխատանքը պահանջում է Python-ի խորը գիտելիքներ և C++-ի լավ մակարդակի տիրապետում։ Ունկանդատները պետք է ունենան ռոբոտաշինության մեջ տվյալների վրա հիմնված պլանավորման կամ կառավարման փորձառություն։ Ֆիզիկական ռոբոտների հետ աշխատելու փորձը անհրաժեշտ է, մասնավորապես՝ սիմուլյացիայից իրականության անցման հետ կապված մարտահրավերների առումով։ Աշխատատերը փնտրում է անձանց, ովքեր իրականացրել են ռոբոտային համակարգերի տեղակայում արտադրական միջավայրերում։ Gravis Robotics-ը Series A ստարտափ է, որը հովանավորվում է SoftBank-ի կողմից և ստեղծվել է ETH Zurich-ում, օգտագործելով սովորող ավտոմատացում՝ ծանր շինարարական մեքենաները վերածելու ինքնավար ռոբոտների։ Նրանց տեխնոլոգիան թույլ է տալիս մեկ օպերատորին կառավարել հողաշարժային մեքենաների ֆլոտը խաղային ինտերֆեյսի միջոցով։ Ընկերության retrofit kit-ը ավելացնում է ինքնավարություն փորիչներին և անվանախցիկներին՝ օգտագործելով LiDAR, կամերաներ և edge compute։ Այս պաշտոնը հարմար է ռոբոտաշինության մասնագետի համար, ով հետաքրքրված է ամրապնդման սովորմանը (reinforcement learning) կիրառելով ֆիզիկական AI-ում՝ շինարարության ոլորտում։
Մուտք գործեք՝ Arbeitnow-ում բացելու համար
Victra-ն այս հայտարարությունը հավաքել է Arbeitnow-ից։ Victra-ում կարող եք պահպանել այն, ստուգել, թե որքանով է ձեր ռեզյումեն համապատասխանում դրան, և ամեն օր ստանալ նման աշխատատեղեր։