Data Engineer

Sedgwick-ը փնտրում է Data Engineer՝ առաջադեմ անալիտիկայի, մեքենայական ուսուցման և generative AI աշխատանքների համար տվյալների pipeline-ներ կառուցելու և աջակցելու նպատակով։ Դերի ուշադրության կենտրոնում է production-ի համար պատրաստ տվյալների հոսքերի ստեղծումը, հին տեղակայված համակարգերը cloud-based միջավայրերի հետ կապելը և ապահովելը, որ տվյալները պատրաստվեն տեխնիկական և կառավարման պահանջներին համապատասխան՝ model training-ի և AI օգտագործման համար։ Ամենօրյա աշխատանքը ներառում է ETL և ELT pipeline-ների նախագծում, կառուցում և սպասարկում, ինչպես նաև feature store-ների և curated dataset-ների ստեղծում data science թիմերի համար։ Հայտարարության մեջ նշվում են mainframe համակարգեր, SQL Server, DB2, Snowflake, AWS ծառայություններ՝ ինչպիսիք են S3 և RDS, ինչպես նաև Azure գործիքներ՝ ներառյալ Blob Storage և Azure SQL։ Այն նաև վերաբերում է AWS և Azure AI ecosystem-ներում աշխատանքին և machine learning-ի, inference-ի և retrieval-augmented generation use case-ների համար տվյալների աջակցությանը։ Հայտարարության մեջ չեն նշվում փորձի պահանջվող տարիներ կամ որևէ կոնկրետ որակավորում։ Այն նաև չի նշում լեզվի պահանջներ։ Դերը remote է և full time։ Թվում է, թե այն նախատեսված է մեկի համար, ով հարմարավետ է կառուցում տվյալների հիմքերը անալիտիկայի և AI նախաձեռնությունների համար՝ գործնական engineering դերում։