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En tant qu' Ingénieur(e) Data Engineer GCP , vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time). Vos principales responsabilités : Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP. Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python , Scala ou SQL . Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery , Dataflow , Dataproc , Pub/Sub , Cloud Storage , Composer (Airflow) et Bigtable . Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code ( Terraform ). Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage). Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists. Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data. Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP. Compétences techniques clés : Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus). Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer. Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes. Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle. Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer . Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. Langues : Français courant et Anglais technique. Lieu : Île-de-France Type de contrat : CDI

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