Перейти к содержимому

О вакансии

Kayzen ищет старшего дата-сайентиста для удаленной работы в команде, которая работает по всему миру из Европы или Индии. В обязанности входит улучшение существующих моделей машинного обучения, разработка масштабируемых алгоритмов в сотрудничестве с командой машинного обучения и исследование новых источников данных. Кандидаты должны иметь опыт в области науки о данных и машинного обучения, с акцентом на как контролируемые, так и неконтролируемые методы обучения. Ожидается знание соответствующих языков программирования и инструментов, хотя конкретные технологии не указаны. Данная позиция подходит для людей, которые thrive в разнообразной и мотивированной среде, работая в команде с опытными специалистами, стремящимися к инновациям в области рекламных технологий. Компания подчеркивает свою миссию по демократизации программного маркетинга, делая его доступным для различных команд. Эта роль полностью удаленная, что позволяет гибко подходить к рабочим условиям.

Как откликнуться

  1. Проверьте, насколько подходит ваше резюме: «Проанализировать для меня» покажет, что совпадает и чего не хватает.
  2. Подготовьте резюме: «Резюме под эту вакансию» соберёт версию под эту вакансию.
  3. Откликнитесь на оригинальном объявлении: его открывает кнопка вверху, под названием.
Войдите, чтобы открыть оригинал

Victra собрала эту вакансию с другого сайта. В Victra её можно сохранить, проверить, насколько ваше резюме ей подходит, и каждый день получать похожие вакансии.

Похожие вакансии

Отчёт по рынку труда·Компании