Անցնել բովանդակությանը

Աշխատանքի մասին

Kayzen-ը փնտրում է ավագ տվյալագետ, որը կմիանա իր հեռավար թիմին, որը գործում է գլոբալ մակարդակով՝ Եվրոպայից կամ Հնդկաստանից: Պաշտոնը ներառում է առկա մեքենայական ուսուցման մոդելների բարելավում, մասշտաբելի ալգորիթմների մշակում՝ համագործակցելով մեքենայական ուսուցման ինժեներական թիմի հետ, և նոր տվյալների աղբյուրների ուսումնասիրություն: Հիմնական պահանջն է տվյալագիտության և մեքենայական ուսուցման փորձը՝ կենտրոնանալով ինչպես հսկվող, այնպես էլ ոչ հսկվող ուսուցման տեխնիկաների վրա: Պահանջվում է համապատասխան ծրագրավորման լեզուների և գործիքների իմացություն, չնայած կոնկրետ տեխնոլոգիաներ չեն նշվում: Պաշտոնը հարմար է այն անձանց համար, ովքեր լավ են աշխատում բազմազան և մոտիվացված միջավայրում, համագործակցելով ավագ թիմի հետ, որը նվիրված է գովազդային տեխնոլոգիաների ոլորտում նորարարություններին: Ընկերությունը կարևորում է իր առաքելությունը՝ ծրագրային մարքեթինգը մատչելի դարձնել տարբեր թիմերի համար: Այս պաշտոնը ամբողջությամբ հեռավար է, ինչը հնարավորություն է տալիս ճկուն աշխատանքային պայմանների:

Ինչպես դիմել

  1. Ստուգեք, թե որքանով է ձեր ռեզյումեն համապատասխանում․ «Վերլուծել ինձ համար» կոճակը ցույց կտա, թե ինչն է համընկնում և ինչն է պակասում։
  2. Պատրաստեք ռեզյումեն․ «Ռեզյումե այս հաստիքի համար» կոճակը կկազմի տարբերակ հենց այս աշխատանքի համար։
  3. Դիմեք բնօրինակ հայտարարությունում․ այն բացում է վերևի կոճակը՝ վերնագրի տակ։
Մուտք գործեք՝ բնօրինակը բացելու համար

Victra-ն այս հայտարարությունը հավաքել է այլ կայքից։ Victra-ում կարող եք պահպանել այն, ստուգել, թե որքանով է ձեր ռեզյումեն համապատասխանում դրան, և ամեն օր ստանալ նման աշխատատեղեր։

Նմանատիպ աշխատատեղեր

Աշխատաշուկայի հաշվետվություն·Ընկերություններ