Analista de Dados Jr (Data Visualization — E-commerce)

Visualização de Dados e Dashboards • Desenvolver dashboards de tomada de decisão para o canal e-commerce do Cliente • Criar visualizações avançadas integrando dados de múltiplas fontes • Gerar relatórios periódicos de performance do canal digital • Traduzir dados complexos em insights visuais claros para as áreas comerciais • Apoiar/conduzir testes A/B para otimização da jornada do cliente no canal digital • Analisar métricas de e-commerce (conversão, CAC, LTV e funil) e traduzir em recomendações visuais Coleta e Integração de Dados • Integrar dados de múltiplas origens (sistemas, planilhas, Databricks, Cognos) • Mapear e consolidar fontes de dados do e-commerce • Garantir visão única e consolidada dos dados do canal digital • Realizar ETL e transformação de dados Relacionamento e Negócio • Manter relacionamento direto com as áreas comerciais de e-commerce • Tratar e documentar regras de negócio do canal digital • Gerar novos insights acionáveis para a tomada de decisão • Suportar novas demandas de insights de negócio Documentação • Documentar processos funcionais • Registrar metodologias e soluções implementadas • Manter documentação atualizada para garantir a continuidade Requisitos técnicos e experiência: Vivência em análise/visualização de dados, Business Intelligence e criação de dashboards e relatórios para tomada de decisão. Domínio avançado em Power BI , DAX e Power Query / Linguagem M . Conhecimento avançado em SQL e intermediário a avançado em Python . Experiência em ETL/ELT, transformação e integração de dados de múltiplas fontes (Databricks, Cognos Analytics, etc.). Conhecimento em KPIs de e-commerce (taxa de conversão, funil de vendas, CAC, ticket médio, LTV e análise de coorte) e Google Analytics (GA4). Excel e PowerPoint avançados. Noções de controle de versão (Git/GitHub). Espanhol intermediário a avançado e Inglês desejável. Diferencial: Vivência prévia em e-commerce, varejo digital, canais online ou setor automotivo. Formação Graduação / Pós-graduação: Ensino Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação, Estatística, Design de Informação, Marketing Digital, Publicidade ou áreas correlatas. Ferramentas Power BI / DAX / Power Query: Avançado SQL: Avançado Python: Intermediário / Avançado Excel: Avançado PowerPoint: Avançado Outras aplicações: Git/GitHub, Databricks, Cognos Analytics, GA4 Idiomas Espanhol: Intermediário a Avançado Inglês: Desejável Regime de contratação: CLT Local de trabalho: São Caetano do Sul / SP Horário de Trabalho: 8h às 17h (Segunda à sexta) Carga horária: 40 horas semanais O que podemos lhe oferecer? Remuneração fixa; Benefícios: Convênio médico, Convênio Odontológico, Seguro de Vida, Vale refeição/alimentação flex, VT, TotalPass e parceria com instituições de ensino. Essa vaga está disponível para a inscrição de pessoas com deficiência ou reabilitados do INSS. A MSX é uma empresa de igualdade de oportunidades e incentiva a candidatura de pessoas qualificadas, independentemente de sexo, raça, deficiência, idade, orientação sexual, gênero, religião ou crença, estado civil ou maternidade.