Cloud & Data Engineer

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté. SFEIR en 30 secondes 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles Partenaire Anthropic Preferred (+ 170 certifiés) 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute +150 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts Ta mission Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur AWS ou GCP Implémenter des solutions ETL/ELT avec DBT, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu Orchestrer des workflows data avec Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI dans les pipelines de production Ton terrain de jeu Stack : AWS ou GCP, Python, SQL, DBT, Terraform SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille Ce qu'on cherche chez toi 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer Une expérience professionnelle confirmée sur AWS ou Google Cloud Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso Ton évolution Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles